आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) सीबीएम के भविष्य में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।
ये प्रौद्योगिकियां डेटा विश्लेषण में सुधार करती हैं, जो बदले में सीबीएम सिस्टम की क्षमताओं को बढ़ाती हैं
उनके आवेदन के माध्यम से। यह सिस्टम को अधिक सहज बनाता है और पूर्वानुमानित रखरखाव को सक्षम बनाता है
अधिक सटीक और कुशल।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में डेटा से सीखने और भविष्यवाणी की सटीकता में सुधार करने की क्षमता है
उपकरण विफलता। इसके परिणामस्वरूप रखरखाव कार्यक्रम अनुकूलित हो सकते हैं, जो बदले में को आगे बढ़ा सकते हैं
कम डाउनटाइम के लिए।
एआई और एमएल की शक्ति का लाभ उठाकर, सीबीएम विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए एक अधिक शक्तिशाली उपकरण बन सकता है
और जटिल प्रणालियों की दक्षता।
इसके अलावा, 5जी और वाई-फाई 6 का रोलआउट सीबीएम के लिए एक बड़ा कदम है। इससे विलंबता कम हो जाती है,
बैंडविड्थ और पहले से कहीं अधिक उपकरणों को जोड़ने की क्षमता में वृद्धि। प्रदर्शन को बढ़ाना
वायरलेस प्रौद्योगिकियों के साथ वास्तविक समय की निगरानी प्रणाली महत्वपूर्ण है। यह तेज़ और अधिक विश्वसनीय डेटा सक्षम करता है
संचरण, जो पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए आवश्यक है।
इसके परिणामस्वरूप, जो अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है वह अधिक सटीक और समय पर होती है। इसलिए, ऐसा करना संभव है
सक्रिय रखरखाव हस्तक्षेप और महंगे डाउनटाइम से बचें। इसके अतिरिक्त, व्यापक पहुंच और नेटवर्क
5जी की क्षमता भौगोलिक रूप से फैले हुए स्थानों में संपत्तियों की दूरस्थ निगरानी की सुविधा प्रदान कर सकती है। यह योगदान देता है
सीबीएम सिस्टम की दक्षता और प्रभावकारिता में और भी अधिक सुधार के लिए।
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