उद्योग में मशीन लर्निंग की भूमिका

मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एक उपसमूह है जहां कंप्यूटर स्वतंत्र रूप से कुछ करना सीखते हैं

उन्हें ऐसा करने के लिए स्पष्ट रूप से प्रोग्राम नहीं किया गया था। वे अनुभव से सीखकर ऐसा करते हैं - एल्गोरिदम का लाभ उठाते हुए और

डेटा से पैटर्न और अंतर्दृष्टि की खोज करना। इसका मतलब है कि मशीनों को सटीक प्रदर्शन करने के लिए प्रोग्राम करने की आवश्यकता नहीं है

दोहराए जाने वाले आधार पर कार्य, वे किसी प्रक्रिया में किसी भी त्रुटि को स्वतंत्र रूप से पहचान सकते हैं और ठीक कर सकते हैं।

मशीन लर्निंग को कई उद्योगों में तेजी से अपनाया जा रहा है - रिसर्च एंड मार्केट्स के अनुसार, मशीन

सीखने का बाजार 44.1 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर के साथ 2022 तक 8.81 अरब डॉलर तक बढ़ने का अनुमान है। एक

इसके बढ़ते उपयोग का मुख्य कारण यह है कि व्यवसाय बड़ा डेटा एकत्र कर रहे हैं, जिससे उन्हें मूल्यवान डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता है

अंतर्दृष्टि. मशीन लर्निंग इस डेटा को समझने का एक प्रभावी तरीका है, उदाहरण के लिए डेटा सेंसर पर एकत्र करते हैं

कारखाने के फर्श पर मशीनों की स्थिति।

जैसे-जैसे बाजार विकसित और विकसित होगा, नए प्रकार की मशीन लर्निंग सामने आएगी और नए अनुप्रयोगों की खोज करने की अनुमति देगी।

हालाँकि, वर्तमान मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के कई उदाहरण दो श्रेणियों में आते हैं; पर्यवेक्षित शिक्षण और अपर्यवेक्षित

सीखना।

अब केवल इंसान ही अपने बारे में नहीं सोच सकते बल्कि Google के डुप्लेक्स जैसी मशीनें भी अब इसे पारित करने में सक्षम हैं

ट्यूरिंग परीक्षण। निर्माता रखरखाव प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने और उन्हें बनाने में सक्षम बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर सकते हैं

वास्तविक समय, डेटा पर आधारित बुद्धिमान निर्णय।

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