डेटा संग्रह में स्मार्ट बनें ऊर्जा संचयन सेंसर एक टुकड़े से गतिज, सौर और थर्मल ऊर्जा जैसे कुछ प्रकार की ऊर्जा इकट्ठा करके काम करते हैं मशीनरी का उपयोग करना और विद्युत शक्ति प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग करना। परिणामस्वरूप, इन सेंसरों को डेटा प्राप्त करने और भेजने के लिए किसी बैटरी की आवश्यकता नहीं होती है। इन उपकरणों को मशीन-टू-मशीन (एम2एम) सेंसर नेटवर्क में लगाने से ग्रिड-आधारित बिजली की आवश्यकता समाप्त हो सकती है और प्राथमिक बैटरियां, विनिर्माण सुविधा में डेटा एकत्र करने और संचारित करने का एक रखरखाव-मुक्त, बैटरी-मुक्त और केबल-मुक्त तरीका बनाती हैं। सक्रिय होने पर, एक ऊर्जा संचयन सेंसर माप लेता है और डेटा को अपने पर लौटने से पहले एक केंद्रीय प्रणाली तक पहुंचाता है। निष्क्रिय अवस्था। सेंसर का उपयोग पहले से ही कई अनुप्रयोगों में किया जा रहा है, विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों में जिन्हें दीर्घकालिक निगरानी की आवश्यकता होती है तनाव, तापमान, धारा, वोल्टेज और चुंबकीय क्षेत्र से जुड़ी घटनाएं। हालाँकि, उन्हें पारंपरिक रूप से में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया था वाल्व जीवन काल की भविष्यवाणी करने के लिए प्रणोदन परीक्षण में उपयोग किए जाने वाले उच्च-गियर वाली गेंद और रैखिक रूप से सक्रिय वाल्वों की निगरानी। ऊर्जा संचयन पर्यावरण-अनुकूल, स्वच्छ प्रौद्योगिकी के उपयोग की अनुमति देता है जो ऊर्जा की खपत और कार्बन डाइऑक्साइड को कम करता है उत्सर्जन। संयंत्र प्रबंधकों के लिए, इस प्रकार के सेंसर में परिवर्तन से ऊर्जा बिल कम हो सकता है और ऊर्जा दक्षता मानकों को पूरा करने में मदद मिल सकती है, जैसे कि आईएसओ 14001। संयंत्र प्रबंधक इन सेंसरों को कारखाने के फर्श पर मौजूदा उपकरणों में भी दोबारा लगा सकते हैं। प्रभावी रूप से, ये सेंसर एक स्टैंडअलोन उपकरण के रूप में काम करता है और इसे वाल्व एक्चुएटर से लेकर मोटर तक, मशीनरी के कई टुकड़ों से जोड़ा जा सकता है। यह प्लांट प्रबंधकों को मशीन से डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है, जो आमतौर पर प्रदर्शन से संबंधित होता है, और इसका उपयोग रखरखाव की योजना बनाने और पहचान करने के लिए किया जाता है। टूटना। परिणामस्वरूप, डेटा प्लांट प्रबंधकों को अनावश्यक डाउनटाइम से बचने की अनुमति देता है। ऐसे मामलों में जहां उपकरण खराब हो जाते हैं, संयंत्र प्रबंधकों को प्रतिस्थापन भागों तक त्वरित पहुंच की आवश्यकता होती है, जहां ईयू ऑटोमेशन मदद कर सकता है। ऑटोमेशन पार्ट्स आपूर्तिकर्ता के साथ साझेदारी हमारी तरह इसका मतलब है कि जब तक प्रतिस्थापन भाग मंगाया, भेजा और फिट किया जाता है, तब तक आपको परिचालन से बाहर नहीं रखा जाएगा। एबीबी एबीबी एलन ब्रैडली रॉकवेल YPQ202A YT204001-KB डीएसडीओ110 57160001-के डीएसडीआई120ए 57160001-एसीए डीएससीएस131 57310001-एलएम डीएसएमबी176 57960001-एचएक्स YPK107E 3ASD489301A410 वाईपीपी109ए 48931006-एवी डीएसटीए131 57120001-सीवी YXI116A YT204001-AN पीपीडी113बी01 3बीएचई023784आर1010 डीएसटीडी110ए वाईबी161102-एएम YXI115B YI204001-AL DSMB178 IN5730-1001-Y सीआई522ए 3बीएसई018283आर1 वाईपीएन107ए वाईटी201001-डीएम YPQ102F YT204001-KF डीएसएआई130 57120001-पी YPQ201A YT204001-KA सीएस513 3बीएसई000435आर1 CI532V02 3BSE003827R1 डीएसपीसी172 57310001-एमएल डीएससीएस140 57520001-ईवी एससी510 3बीएसई003832आर1 एमबी510 3बीएसई002540आर1 CI532V02 3BSE003827R1 सीएस513 3बीएसई000435आर1 टीसी520 3बीएसई001449आर1 पीएम511वी16 3बीएसई011181आर1 पीयू515ए 3बीएसई032401आर1 CI534V02 3BS...

आईओटी में ए डालना गार्टनर का अनुमान है कि 2022 तक, 80 प्रतिशत से अधिक उद्यम IoT परियोजनाओं में AI घटक शामिल होगा, जो आसमान छूएगा 2019 में केवल दस प्रतिशत से। इस वृद्धि के पीछे कारण स्पष्ट हैं - IoT डिवाइस बड़ी मात्रा में परिचालन डेटा उत्पन्न करते हैं औद्योगिक सुविधाओं में, जितना हम निपटने में सक्षम हो सकते हैं उससे कहीं अधिक। हमारी सुविधाएं तापमान, दबाव, कंपन, पर जानकारी एकत्र करती हैं प्रवाह और बहुत कुछ, इन सभी से हम बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। एआई, विशेष रूप से मशीन लर्निंग, बुद्धिमान व्यवहार का अनुकरण कर सकता है और सेंसर डेटा का उपयोग करने के लिए अनुभव से सीख सकता है, इस प्रकार हमारे कनेक्टेड डिवाइसों से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि तैयार होती है। यह स्वर्ग में बनी जोड़ी है। हम तथाकथित इंटेलिजेंट एज बनाने के लिए एज उपकरणों में एआई को लागू होते हुए भी देख रहे हैं। उदाहरण के लिए, बैनर इंजीनियरिंगâएस DXM वायरलेस गेटवे नियंत्रक उत्पन्न करके मशीनों की स्थिति के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है ऑपरेशन और चेतावनी और अलार्म थ्रेसहोल्ड की आधार रेखा। आईओटी प्रदाता अपने टूल को अपडेट कर रहे हैं ताकि उपयोगकर्ता के लिए किनारे पर एआई का उपयोग करना आसान हो सके। उदाहरण के लिए, Microsoft ने Azure IoT Edge, की घोषणा की एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म जो प्रबंधन और मॉडलिंग के लिए क्लाउड कनेक्शन बनाए रखते हुए कम-शक्ति वाले उपकरणों को स्थानीय स्तर पर एआई प्रदर्शन करने में सक्षम बनाता है। अमेज़ॅनâएस मशीन सीखने की क्षमताओं को शामिल करने के लिए ग्रीनग्रास को भी अद्यतन किया गया है। एक चुनौती यह है कि डेटा को शीघ्रता से संसाधित करने के लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग शक्ति और क्षमता की आवश्यकता होती है, इसलिए उपयुक्त नेटवर्क का निर्माण किया जाना चाहिए एआई के लिए। ऐसा करने के लिए, व्यवसाय एज और क्लाउड कनेक्टिविटी, स्केलेबिलिटी, उपलब्धता, इंटरऑपरेबिलिटी, बैंडविड्थ और बहुत कुछ पर विचार कर सकते हैं। मस्तिष्क के बिना आपका तंत्रिका तंत्र कुछ भी नहीं होगा। IoT को भी कुशलता से काम करने के लिए दिमागी शक्ति की आवश्यकता होती है और AI इस काम के लिए उपयुक्त है। एससी510 3बीएसई003832आर1 एमबी510 3बीएसई002540आर1 CI532V02 3BSE003827R1 सीएस513 3बीएसई000435आर1 टीसी520 3बीएसई001449आर1 पीएम511वी16 3बीएसई011181आर1 पीयू515ए 3बीएसई032401आर1 CI534V02 3BSE010700R1 सीआई522ए 3बीएसई018283आर1 एससी520 3बीएसई003816आर1 2098-डीएसडी-एचवी030-एसई 3बीएचबी004661आर0101 केयूसी711एई 3बीएचबी004661आर0001 केयूसी711एई 3बीएचबी000272आर0001 यूएफसी719एई01 3बीएबी002916आर0001 यूएफसी721एई HIEE300927R0001 UBC717AE01 HIEE300885R0001 PPC380AE01 HIEE300936R0001 UFC718AE01 3बीएचबी000652आर0001 केयूसी720एई01 HIEE400106R0001 CSA464AE 1783-बीएमएस10सीएल 1783-बीएमएस20सीए 1783-बीएमएस20सीजीएल 1783-बीएमएस20सीजीएन 1783-बीएमएस20सीजीपी 1783-बीएमएस20सीएल 1783-बीएमएस10सीए 1783-बीएमएस10सीजीएल 1783-बीएमएस10सीजीएन 1783-बीएमएस10सीजीपी 1783-यूएस16टी 1783-यूएस5टी 1783-यूएस8टी 1769-एल24ईआरक्यूबी1बी 1769-आईक्यू16 1769-पीबी4 1769-ओबी16 1769-एल30ईआर 1769-एल24ईआरक्यूबीएफसी1बी 1769-एल33ईआर टी8403 टी8310 टी8403 टी8151बी टी8431 टी8448 टी8311 1769-आईआर6 यूआर6एनएच यूआर6यूएच यूआर6टीएच यूआर9जीएच यूआर9एचएच यूआर8एचएच यूआर8एलएच उर्रह 10006/2/1 10300/1/1 10001/आर/1 10005/1/1 हमारे पास अभी भी स्टॉक में बहुत सारे पीएलसी/डीसीएस/ट...

स्वचालन निर्माताओं की जानकारी ऑटोमेशन निर्माता कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कहाँ निवेश कर रहे हैं? उन्नत भविष्य कहनेवाला रखरखाव उपकरण कई स्वचालन से निवेश का मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं निर्माता। ये उपकरण दोषों का शीघ्र पता लगाने और समय पर मरम्मत करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं। इससे स्वचालन स्वामित्व की लागत कम हो जाती है और इसकी उपलब्धता बढ़ जाती है। बेस्पोक मशीन-लर्निंग मॉडल को रोल आउट करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म भी दिखाई दे रहे हैं। ये मॉडल प्रबंधित करते हैं विशिष्ट उत्पादन प्रक्रियाएं. एफलेजर कटिंग से लेकर लोहे की ढलाई तक। तेज़, और अधिक कुशल बनाना संचालन, कम विशेषज्ञ पर्यवेक्षण के साथ। एबीबी और वाइकिंग एनालिटिक्स एबीबी स्वचालन और विद्युत उपकरण का एक अग्रणी निर्माता है। इसने पूर्वानुमानित रखरखाव उपकरणों के लिए अपने ग्राहकों की ओर से बढ़ती मांग देखी है। जवाब में, इसने स्वीडिश कंडीशन मॉनिटरिंग सॉफ्टवेयर स्टार्टअप, वाइकिंग एनालिटिक्स में हिस्सेदारी खरीदी है। वाइकिंग ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायता प्राप्त विकसित की है, कंपन निगरानी एप्लिकेशन जिसे मल्टीविज़ वाइब्रेशन कहा जाता है। एबीबी ने वाइकिंग के प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स इंजन को अपने के परिनियोजन में एकीकृत किया है क्षमता परिसंपत्ति प्रबंधक। संयुक्त समाधान उपकरण की खराबी का अनुमान लगा सकता है और उसे रोक सकता है। वाइकिंग एनालिटिक्स ने 2020 में एबीबी की विद्युतीकरण स्टार्टअप चुनौती जीती। तब से, दोनों कंपनियों ने अनुप्रयोगों और विज़ुअलाइज़ेशन पर सहयोग किया है स्थिति निगरानी सेंसर से डेटा। अतीत में, वाइकिंग एनालिटिक्स ने औद्योगिक स्वचालन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अन्य अनुप्रयोगों पर काम किया है। यह इसमें लौह फाउंड्रीज़ में स्वचालित डालने का कार्य सक्षम करना शामिल है। इसने तेजी से समायोजन करने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया जो अन्यथा होता एक अनुभवी ऑपरेटर के हस्तक्षेप की आवश्यकता है। सीमेंस एक्सेलेरेटर एक्सलेरेटर एक सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है जिसके तहत सीमेंस कई अलग-अलग कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों को तैनात करता है, जिसमें माइंडस्फीयर और प्रिडिक्टिव सर्विसेज शामिल हैं। माइंडस्फेयर सीमेंस का मुख्य औद्योगिक स्वचालन और इंटरनेट-ऑफ-थिंग्स समाधान है। यह पूर्वानुमानित रखरखाव से लेकर स्मार्ट समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला को लागू करता है सीवर अवरोधों का पता लगाने के लिए। विकासशील दोषों का पता लगाने के लिए सीमेंस ने अपने स्वयं के कई उत्पादन स्थलों पर माइंडस्फेयर मशीन-लर्निंग मॉडल का उपयोग किया है, योजना रखरखाव, प्रक्रिया स्थिरता का आकलन करें और उत्पाद की गुणवत्ता की भविष्यवाणी करें। एलन ब्रैडली 81001-451-82-आर थाइरिस्टर मॉड्यूल एलन ब्रैडली 2198पी031 डीसी बिजली आपूर्ति एलन ब्रैडली 2198पी141 डीसी बस आपूर्ति एलन ब्रैडली 2198208 डीसी बिजली आपूर्ति एलन ब्रैडली 2198डी020ईआरएस3 डुअल एक्सिस इन्वर्टर एलन ब्रैडली 2198D020ERS4 डुअल एक्सिस ड्राइव एलन ब्रैडली 2198डी032ईआरएस3 डुअल एक्सिस इन्वर्टर एलन ब्रैडली 2198डी057ईआरएस3 डुअल एक्सिस इनवर्टे एलन ब्रैडली 2198डी012ईआरएस3 डुअल एक्सिस इन्वर्टर एलन ब्रैडली 2198एच025ईआरएस सर्वो ड्राइव एलन ब्रैडली 2198एच070ईआरएस2 सर्वो ड्राइव एलन ब्रैडली 2198एच018ईआरएस2 ड्राइव एलन ब्रैडली 2198एच018ईआरएस सर्वो ड्राइव एलन ब्रैडली 2198एच003ईआरएस काइनेटिक्स 5500 सर्वो ड्राइव एलन ब्रैडली 1756-सीएन2आरएक्सटी संचार ब्रिज एलन ब्रैडली 2080-एलसी50-24क्यूडब्ल्यूबी नियंत्रक एलन ब्रैडली 27...

लोहे की खुरदरापन जब हम अपने भविष्य के कार्यबल के बारे में सोचते हैं, तो शायद इस समय के सबसे गर्म विषयों में से एक सहयोगी रोबोट का उदय है। जबकि हम स्वचालित और मानव श्रमिकों के सह-अस्तित्व के लिए तैयारी कर रहे हैं, हम दुनिया के कुछ सबसे अधिक रोबोटों को भी तैनात कर रहे हैं दूरस्थ और दूर-दराज के कामकाजी वातावरण। नॉर्वेजियन उत्तरी सागर पर स्थित, इक्विनोर के ओसेबर्ग एच प्लेटफॉर्म के बारे में कुछ अलग है। बिना शौचालय के, रहना क्वार्टर या कॉफ़ी ब्रेक सुविधाएं, यह तेल रिग मानव श्रमिकों को ध्यान में रखकर नहीं बनाया गया था। ओसेबर्ग से दूर से संचालित फील्ड सेंटर आठ किलोमीटर दूर, यह दुनिया का पहला पूर्णतः स्वचालित तेल और गैस प्लेटफॉर्म है। किसी आदमी की ज़मीन नहीं ऐसे कई कारक हैं जो ऑफशोर को मानवरहित स्वचालन के लिए आदर्श उम्मीदवार बनाते हैं। स्वाभाविक रूप से खतरनाक ऑपरेशन, लंबे समुद्र और दूरदराज के स्थानों पर काम करने से काम करने की परिस्थितियां अनाकर्षक हो जाती हैं। घटते मानव कार्यबल के साथ, उद्योग है अपने कार्यों को अंजाम देने के लिए तेजी से रोबोटिक्स की ओर रुख कर रहा है। उदाहरण के लिए, स्विस रोबोटिक्स कंपनी, एनीबोटिक्स ने निगरानी करने के लिए एक सेंसर हेड से सुसज्जित चार पैरों वाला रोबोट विकसित किया है। अपतटीय कर्तव्य। एनीमल नाम दिया गया, 2018 में इसकी �

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन क्या है? पारंपरिक आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन किसी भी व्यवसाय का एक अनिवार्य पहलू है और यह प्रवाह के प्रबंधन को संदर्भित करता है वस्तुएँ और सेवाएँ। यह विनिर्माण उद्योग में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है और इसमें सोर्सिंग से लेकर सब कुछ शामिल है और रसद और इन्वेंट्री प्रबंधन के लिए खरीद। प्रभावी आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन निर्माताओं को लागत कम करने, दक्षता में सुधार करने और उत्पादों को बाजार में लाने में मदद कर सकता है तेज़, जिससे उन्हें उद्योग में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलता है। यह सब मिलकर एक निर्माता को बेहतर ढंग से सुसज्जित बनाता है ग्राहक की मांग को पूरा करने के लिए। डेलॉइट ने हाल ही में पाया कि सर्वेक्षण में शामिल 400 निर्माताओं में से 79% प्रतिशत संगठनों ने बेहतर आपूर्ति श्रृंखला क्षमताओं ने राजस्व वृद्धि हासिल की जो औसत से काफी ऊपर है जबकि कम के साथ केवल 8% प्रदर्शनकारी आपूर्ति शृंखलाओं ने तुलनीय वृद्धि हासिल की। एप्टर पावर कंपनी विशेषज्ञ कोरियर के नेटवर्क के साथ मिलकर काम करती है जिसका अर्थ अक्सर यह होता है कि हम डिलीवरी की प्रक्रिया पूरी कर सकते हैं और ऑर्डर देने के दिन ही भेज दिया गया। इसी नेटवर्क का मतलब है कि डिलीवरी अनिर्धारित देरी से अप्रभावित रहती है जो अन्य वितरण विधियों को बाधित करता है। 3बीएचई005555आर0101 3बी

छिपा हुआ खजाना गार्जियन ने हाल ही में घोषणा की कि खनन कंपनियों के साथ दुर्लभ धातुओं के लिए गहरे समुद्र में सोने की भीड़ आधिकारिक तौर पर शुरू हो गई है प्रशांत महासागर की सतह से 4,000 मीटर नीचे खोजी गई दुर्लभ पृथ्वी से लाभ उठाने की योजना बना रहा है। हालांकि, लाखों के साथ हर साल सैकड़ों टन ई-कचरे का उत्पादन होता है और इससे दुर्लभ धातुओं को निकालने के लिए तेजी से परिष्कृत तकनीकें, और भी बहुत कुछ पर्यावरण के अनुकूल विकल्प सादे दृष्टि में छिपा हो सकता है। रेयर अर्थ औद्योगिक स्वचालन में भी महत्वपूर्ण अनुप्रयोग पाते हैं। उदाहरण के लिए, सर्वो मोटर्स चुंबकीय सामग्री पर निर्भर करती हैं नियोडिमियम और डिस्प्रोसियम युक्त, जबकि गैलियम का उपयोग मानव-मशीन इंटरफेस (एचएमआई) में तरल रूप में किया जाता है। उपभोक्ता प्रौद्योगिकी और औद्योगिक उपकरण दोनों में से हमारे कई त्याग किए गए उपकरणों में कीमती रेयर अर्थ होते हैं। के बजाय ग्रह पर छोड़े गए कुछ अछूते पारिस्थितिक तंत्रों में से दुर्लभ धातुओं की खान के लिए, हमें व्यवहार्य तरीकों में निवेश करना चाहिए हमारे फेंके गए उपकरणों में मौजूद इन पदार्थों की आश्चर्यजनक मात्रा को पुनः प्राप्त करने के लिए। फिलहाल, प्रक्रिया पुरानी प्रौद्योगिकी से दुर्लभ पृथ्वी को पुनः प्राप्त करना, जिसे प्रगलन के रूप में जाना जाता है, बह�

डाउनटाइम से अपटाइम तक "अगर यह टूटा नहीं है, तो इसे ठीक न करें" एक आकर्षक वाक्यांश है, लेकिन यह अंगूठे का एक अच्छा नियम नहीं है। अनिर्धारित डाउनटाइम और खराब संपत्ति की गुणवत्ता लागत निर्माण और प्रक्रिया उद्योगों को प्रति वर्ष अनुमानित $ 20 से $ 60 बिलियन। दुर्भाग्य से, नई तकनीकों को अपनाने की ऐसी अनिच्छा, आंशिक रूप से अग्रिम लागत के कारण, बाधा बन गई है संचालन में प्रगति। जो कोई भी विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर काम करता है, वह विफलताओं और टूटने को समझेगा दिन में होता है, दिन बाहर। भविष्य कहनेवाला रखरखाव का इरादा सिर्फ इन्हें रोकने या कम करने के लिए नहीं है ब्रेकडाउन, लेकिन विनिर्माण संयंत्रों को उच्च दक्षता मानकों को प्राप्त करने और गुणवत्ता वाले उत्पादों को वितरित करने में मदद करने के लिए कार्रवाई में। एक भविष्य कहनेवाला रखरखाव कार्यक्रम अप्रत्याशित विफलता को लगभग 90 प्रतिशत तक कम कर सकता है टूटने को दूर करना। भविष्य कहनेवाला निर्माण प्रभावी ढंग से करने के लिए, संयंत्र प्रबंधक को जितना संभव हो उतना डेटा इकट्ठा करना चाहिए। किसी भी निवारक रखरखाव रणनीति को लागू करते समय यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि अधिक डेटा उपलब्ध होना चाहिए विश्लेषित, अधिक सटीक ब्रेकडाउन भविष्यवाणियां होंगी। जबकि कुछ हद तक उपकरण की विफलता अपरिहार्य है, यह अनिर्धारित ड�

औद्योगिक हाइपरऑटोमेशन कैसे पार कर सकता है भनभनाहट की स्थिति? स्वचालन की दो दुनियाएँ हैं। एक रूढ़िवादी, दिन-प्रतिदिन, पिक-एंड-प्लेस, दायरे, जहां अनगिनत हैं व्यवसाय अभी भी खेलते हैं। यहां, रोबोट के साथ प्रक्रिया को स्वचालित करने या मशीन से कुछ डेटा एकत्र करने का विचार उन्नत विश्लेषिकी करने के लिए अभी भी काफी कट्टरपंथी है। दूसरा प्रारंभिक अपनाने वाले की दुनिया है, जहां रोबोट लाइट-आउट-मैन्युफैक्चरिंग वातावरण में रोबोट बनाते हैं, मशीनों के लिए निर्णय लेने वाली मशीनों के साथ और अत्याधुनिक एआई का उपयोग करते हुए एज लेवल पर किए गए सभी संचार। आपने इस विनिर्माण वातावरण को नियमित रूप से देखा होगा; विल स्मिथ ने आई, रोबोट में इसके माध्यम से एक ऑडी टीटी चलाई उदाहरण के लिए। आप इसे वेयलैंड-यूटानी, साइबरडीन सिस्टम्स और वेन एंटरप्राइजेज में भी देखेंगे। इस दुनिया में, हम अंत में समझ गए हैं कि एंटरप्राइज़ टेक स्टैक और औद्योगिक टेक स्टैक स्वाभाविक रूप से हैं जुड़ा हुआ है, और इस अहसास ने पिछले दशक में उत्पादकता और लाभप्रदता में भारी वृद्धि की है। हालाँकि, हाइपरऑटोमेशन आईटी और ओटी की दुनिया के बीच एक नई कील पैदा करता है। लेकिन यह नहीं है ; वहाँ है _ कोई कारण नहीं है कि बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट (बीपीएम) और आरपीए, उदाहरण के लिए, उद्यम परत के किनारे पर रुकना चाहिए। 2198D02